El 20% captura el 74% del valor de la IA

¡Hola, Maestros del Pixel!

Llevas meses usando ChatGPT para redactar emails y resumir reuniones. Tu empresa ha pagado licencias. Hay gente del equipo que lo usa a diario. Y aun así, los números no reflejan nada distinto. El margen es el mismo. Los clientes, los mismos. Los problemas, también.

Mientras tanto, otra empresa de tu sector, con menos presupuesto y menos ruido, está abriendo mercados nuevos usando IA. No porque tengan mejor tecnología. Sino porque se hicieron una pregunta diferente antes de empezar.

PwC publicó su estudio global de rendimiento en IA para 2026, basado en entrevistas con 1.217 ejecutivos de alto nivel en empresas de 25 sectores en todo el mundo. La conclusión es tan directa que duele: el 74% del valor económico generado por la IA lo captura solo el 20% de las empresas. No es un empate. Es una concentración.

¿Qué sabe ese 20% que el resto no?

La herramienta no es el problema

La mayoría de empresas llega a la IA pensando en herramientas. ¿Usamos ChatGPT o Copilot? ¿Empezamos con un chatbot de atención al cliente? Son preguntas razonables. Pero llegan en el orden equivocado.

Lo que separa a los que obtienen retorno real de los que no es más simple de enunciar y más difícil de ejecutar: los ganadores usan la IA para crecer, no solo para ahorrar tiempo.

Los equipos que generan más retorno de la IA no la están usando para hacer lo mismo de siempre, pero más rápido. Están usando la IA para hacer cosas que antes no podían hacer. Nuevos clientes, nuevos productos, nuevas maneras de operar. El ahorro de tiempo es un efecto secundario, no el objetivo.

Eso explica por qué las empresas líderes generan 7,2 veces más beneficios económicos atribuibles a la IA que la media de sus competidores. No siete por ciento más. Siete coma dos veces más. La brecha no es marginal.

El 94% está atascado en el mismo punto

McKinsey publicó su propio análisis en 2025 con una cifra que vale la pena leer dos veces: el 94% de las empresas no está viendo valor significativo de sus inversiones en IA. Casi todas las empresas han adoptado alguna herramienta de IA. Casi ninguna está obteniendo resultados claros en sus números.

Solo el 6% de las organizaciones se consideran líderes reales en IA, con más del 5% de su EBIT directamente atribuible a inteligencia artificial. El resto está experimentando. O peor: usando la IA para hacer presentaciones más rápido y llamándolo transformación digital.

Hay un dato que resume bien la situación: el 88% de los empleados ya usa IA en su trabajo, pero solo el 5% lo hace de forma realmente transformadora. La adopción es alta. El impacto, no. Y esa diferencia tiene una causa concreta.

Lo que hacen diferente los que ganan

El estudio de PwC identifica algo que los líderes hacen el doble de veces que el resto: rediseñan sus flujos de trabajo alrededor de la IA, en lugar de añadir IA encima de los procesos que ya tienen.

La diferencia parece sutil, pero no lo es.

Poner un chatbot encima de un proceso de atención al cliente mal diseñado no mejora la atención al cliente. Multiplica los problemas. El proceso sigue siendo el mismo, solo que ahora responde más rápido con las mismas respuestas insatisfactorias.

Rediseñar el proceso desde cero preguntándose qué haría diferente si la IA pudiera encargarse de la parte repetitiva es otra cosa. Ahí cambia quién toma decisiones, qué información llega a quién, cómo se gestiona un cliente desde el primer contacto.

Los líderes también son 2,8 veces más propensos a dejar que la IA tome decisiones completas sin intervención humana constante. No "la IA sugiere, un humano aprueba". Sino "la IA decide, un humano supervisa el sistema". Eso requiere confianza en los datos y en el proceso. Y esa confianza no se construye en un piloto de dos semanas.

La tecnología, en todo este panorama, solo aporta el 20% del valor. El 80% restante viene de rediseñar cómo se trabaja. Las herramientas son el instrumento. La partitura es otra cosa.

Por qué la mayoría no llega ahí

Rediseñar procesos es incómodo. Lleva tiempo. Necesita liderazgo dispuesto a cambiar algo que funciona razonablemente bien para construir algo mejor. Y en la mayoría de empresas, ese espacio no existe.

El estudio de PwC también deja claro que las empresas que fracasan en capturar valor de la IA suelen caer en un patrón reconocible: proyectos piloto que nunca escalan. Se lanza un piloto con entusiasmo, funciona en un contexto controlado, y luego queda ahí. Porque escalar requiere cambiar procesos reales, tocar sistemas que dependen de muchos equipos, tomar decisiones sobre quién hace qué cuando la IA empieza a hacer parte del trabajo.

Hay otro factor que nadie menciona en las presentaciones pero que aparece en los datos: la IA da mejores resultados donde los datos están organizados. Sin datos limpios, estructurados y accesibles, cualquier rediseño de procesos produce resultados mediocres. El orden en casa es condición previa, no detalle técnico.

Por último, vale reconocer que el estudio de PwC se basa en grandes empresas cotizadas. Las conclusiones son extrapolables para pymes y equipos pequeños, pero no de forma directa. Una empresa de 10 personas tiene sus propias palancas. El principio es el mismo: la pregunta correcta antes de las herramientas. Pero el cómo varía.

La pregunta con la que empezar

Si quieres estar en ese 20%, la primera decisión no es qué herramienta comprar. Es qué proceso de tu empresa, si funcionara de otra manera, cambiaría tus números de forma relevante.

Esa pregunta es más difícil de lo que parece. Requiere entender dónde está el valor real de lo que haces, no solo dónde se pierde tiempo. Y una vez que tienes la respuesta, la siguiente pregunta es si la IA puede hacerse cargo de la parte repetitiva de ese proceso, de forma que liberes capacidad para lo que solo tú puedes hacer.

La IA da más retorno cuando genera ingresos nuevos que cuando ahorra tiempo en tareas existentes. Un proceso de captación de clientes rediseñado, una manera nueva de atender a los que ya tienes, un producto que antes no podías ofrecer porque requería demasiado trabajo manual. Ahí está el 74% del valor. No en el resumen de reuniones.

Rediseñar no significa destruir lo que funciona. Significa preguntarse honestamente si lo que hacemos tiene sentido tal como está, o si tiene sentido así solo porque siempre lo hemos hecho así.

Esa distinción es la que separa el 20% del resto.

Con cariño y pixeles,
CARLOS

Referencias

• Three-quarters of AI's economic gains are being captured by just 20% of companies - PwC - https://www.pwc.com/gx/en/news-room/press-releases/2026/pwc-2026-ai-performance-study.html

• Want ROI from AI? Go for growth - PwC AI Performance Study 2026 - https://www.pwc.com/gx/en/so-you-can/2026/content/roi-from-ai.pdf

• The state of AI: How organizations are rewiring to capture value - McKinsey - https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-how-organizations-are-rewiring-to-capture-value

• 74% of AI's Economic Value Goes to 20% of Companies - Humai Blog - https://www.humai.blog/74-of-ais-economic-value-goes-to-20-of-companies-pwcs-new-study-explains-why/

• Make.com - Plataforma de automatización visual de flujos de trabajo. Conecta más de 1.500 aplicaciones sin necesidad de código, lo que permite rediseñar procesos enteros sin depender de un equipo técnico. Versión gratuita disponible.

• ClickUp Brain - https://clickup.com - IA integrada en gestión de proyectos que automatiza tareas rutinarias, genera resúmenes de reuniones y produce informes automáticos. Plan gratuito disponible.

• NotebookLM - https://notebooklm.google.com - Herramienta gratuita de Google para analizar documentos estratégicos y extraer conclusiones accionables de múltiples fuentes a la vez. Útil para procesar informes, estudios y documentación interna sin perder el hilo.

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